Блог
Инсайты практиков по внедрению ИИ. Разборы, дорожные карты и уроки из продакшена — без маркетингового шума.
ROI-калькулятор внедрения ИИ
Посчитайте экономию, срок окупаемости и ROI автоматизации одной задачи за минуту — реалистичная модель с потолком автоматизации и поддержкой.
Открыть калькулятор →Внедрение ИИ в бизнес: полное руководство
Когда ИИ окупается, дорожная карта из 6 шагов, бюджет и ROI, выбор подрядчика и типичные ошибки — весь путь в одном материале со ссылками на детальные разборы.
Читать →AEO: как попасть в ответы ChatGPT и AI-поиска
Что такое Answer Engine Optimization, чем отличается от SEO и как попасть в цитаты ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews: факторы, чек-лист, Schema.org и llms.txt.
Читать →Продвижение бизнеса в ответах ИИ-моделей
Чтобы ChatGPT, Gemini, Perplexity и Grok рекомендовали именно вас. Семантика 150+ ключей, answer-first контент, Schema, мониторинг цитирований. Сетап $10 000 + $3 000/мес.
Смотреть услугу →MCP-сервер под ключ + листинг в каталоге Unyly
Ваш продукт как инструменты внутри ChatGPT, Claude, Gemini и Cursor: клиент действует прямо в диалоге. AEO приводит клиента — MCP даёт ему там же действовать. Проект от $37 500.
Смотреть услугу →MCP-сервер для бизнеса: продукт внутри ИИ-ассистентов
Чем MCP-сервер отличается от чат-бота, что можно открыть для ИИ, безопасность «намерение → подтверждение» и как клиенты находят вас в каталоге Unyly.
Читать →Внедрение искусственного интеллекта в ритейле
Спрос и запасы, персонализация, чат-коммерция в ChatGPT и поддержка: где ИИ окупается в рознице, этапы внедрения, стоимость и типичные ошибки.
Читать →Внедрение искусственного интеллекта на производстве
Контроль качества, предиктивное обслуживание, планирование и документация: где ИИ окупается на производстве, пять этапов внедрения, стоимость и типичные ошибки.
Читать →RAG-система для бизнеса: как работает и сколько стоит
Нейросеть, которая отвечает по документам компании со ссылками на источник. Архитектура из четырёх компонентов, задачи с быстрым эффектом, этапы внедрения и реальная смета.
Читать →Интеграция GPT и Claude в продукт: гайд для бизнеса
API или подписка, выбор модели, RAG по вашим данным, стоимость токенов и безопасность. Что на самом деле стоит денег в интеграции LLM и с чего начать пилот.
Читать →Как попасть в Google AI Overviews
92% источников AI Overviews — из топ-10 органики. Как Google выбирает, кого показать в ИИ-ответе: факторы отбора, чек-лист из 8 шагов и типичные ошибки.
Читать →AEO для локального бизнеса: как попасть в рекомендации ИИ
Карты, отзывы, NAP и Schema LocalBusiness: какие сигналы ИИ проверяет у местного бизнеса и чек-лист первой недели, чтобы ChatGPT и AI Overviews советовали вас.
Читать →AEO-продвижение: все материалы
Точка входа во всё про продвижение в ответах ИИ: основы, GEO, E-E-A-T, семантическое ядро и answer-first контент.
Открыть хаб →AEO и SEO: в чём разница и зачем бизнесу оба
Разные цели, форматы и метрики. Почему в 2026 году они работают только вместе.
Читать →GEO: как продвигаться в Gemini, Perplexity и Grok
Специфика каждого движка и универсальные факторы попадания в генеративный ответ.
Читать →Почему ИИ рекомендует конкурента, а не вас
Сигналы доверия, по которым ИИ выбирает, кого процитировать, и как это исправить.
Читать →Семантическое ядро для AEO: 150+ запросов и 4 кластера
Как строить ядро по данным: оценка по 5 осям, четыре кластера, карта контента.
Читать →Answer-first контент и Schema: как попасть в цитату ИИ
Формат под извлечение, типы Schema.org и llms.txt. Чек-лист страницы внутри.
Читать →AEO или контекстная реклама: что выгоднее
Аренда трафика против актива: стоимость, тёплость лида и когда что выбирать.
Читать →Сколько стоит попасть в ответы ИИ
Модель «сетап + подписка», от чего зависит бюджет и как считать окупаемость.
Читать →MCP: как дать ИИ доступ к вашим инструментам
Что такое Model Context Protocol и как ИИ-агент безопасно ходит в GitHub, Postgres, Gmail и тысячи инструментов через каталог Unyly.
Читать →Как проверить, цитирует ли вас ChatGPT
Аудит за 30 минут: готовые промпты, проверка в ChatGPT, Perplexity и AI Overviews, ИИ-трафик в Метрике и GA4 и что делать, если цитируют конкурентов.
Читать →llms.txt: пошаговая настройка для сайта
Что такое llms.txt, зачем его читают ИИ-краулеры и как настроить файл за 30 минут: формат, готовый шаблон, типичные ошибки и проверка результата.
Читать →Как обучить ИИ на данных компании: RAG или дообучение
«Обучать» нейросеть с нуля почти никогда не нужно. Разбираем RAG против дообучения: что выбрать, чтобы ИИ отвечал по вашим документам, сколько это стоит и как не переплатить.
Читать →ИИ-агенты или чат-боты: в чём разница
Бот отвечает, агент действует. Разбираем разницу на пальцах: когда хватает чат-бота, когда нужен ИИ-агент, сколько это стоит и как выбрать без лишних трат.
Читать →Как выбрать ИИ-подрядчика: чек-лист из 9 пунктов
Опыт в проде, честность про риски, прозрачная смета и право на свой код. Девять проверок и красные флаги, которые отсеивают подрядчиков до подписания договора.
Читать →Сколько стоит внедрить ИИ в бизнес: реальная смета
Реальные диапазоны цен: пилот, автоматизация, ИИ-агент, своя модель. Из чего складывается бюджет, что удешевляет проект и какие статьи затрат забывают.
Читать →С чего начать внедрение ИИ в бизнес: дорожная карта
Пошаговый путь от диагностики до продакшена: где ИИ реально нужен, приоритизация по ROI, готовность данных, пилот и build vs buy — без потерянных месяцев на пилоты.
Читать →Как оценить ROI от ИИ до старта проекта
Метрики, полный список затрат, цена ошибки и expected-value фреймворк. Метод, которым мы считаем окупаемость ещё до первой строки кода.
Читать →ИИ-агенты в продакшене: уроки on-chain prediction-маркета
Почему демо лжёт, как строить надёжность и observability и где должна заканчиваться автономия. Уроки из нашего собственного продукта на Solana.
Читать →ИИ-консалтинг или своя команда: что выбрать
Когда внешний консалтинг выигрывает, когда строить inhouse, реальная цена неправильного найма и как первая консультация снижает риск решения.
Читать →5 задач, где ИИ окупается быстрее всего
Саппорт, извлечение данных, квалификация лидов, бэк-офис и прогнозная аналитика — пять паттернов, где механизм возврата понятен и измерим.
Читать →Готовы перейти от чтения к результату?
На первичной консультации мы вместе пройдём диагностику и найдём, где именно ИИ даст реальную отдачу в вашем бизнесе.
Разборы по внедрению ИИ — на почту
Новые статьи и практические разборы без маркетингового шума. Без спама, отписаться можно в один клик.