Короткий ответ: что выбрать
Ориентируйтесь на задачу, а не на технологию:
- Отвечать на вопросы (поддержка, консультации по продукту) → чат-бот на базе знаний (RAG).
- Выполнять действия (оформить заказ, записать, создать заявку в вашей системе) → ИИ-агент.
- Действовать прямо внутри ChatGPT и Claude (клиент уже там и хочет заказать в диалоге) → MCP-сервер.
Это не взаимоисключающие вещи: часто начинают с чат-бота, а потом добавляют действия (агент) и присутствие в ИИ-ассистентах (MCP).
Сравнение в таблице
| Параметр | Чат-бот (RAG) | ИИ-агент | MCP-сервер |
|---|---|---|---|
| Что делает | Отвечает по вашим документам | Отвечает и выполняет действия в системах | Даёт действовать с продуктом внутри ИИ-ассистентов |
| Где работает | Сайт, мессенджеры | Сайт, мессенджеры, ваши системы | Внутри ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor |
| Цена (1-й год) | $5 000 – 20 000 | от $37 500 | от $37 500 |
| Сроки до MVP | 2–4 недели | 6–8 недель | 6–8 недель |
| Когда выбрать | Задача — отвечать на вопросы и снять поддержку | Нужно выполнять операции: заказы, брони, заявки | Клиенты уже в ChatGPT — хотите продавать/действовать там |
Цифры — ориентиры рынка на первый год «под ключ». Точную смету под вашу задачу считают после короткой диагностики; прикинуть окупаемость можно в ROI-калькуляторе.
Чат-бот (RAG): когда этого достаточно
Если 80% обращений — типовые вопросы (условия, сроки, наличие, статус), чат-бот на базе знаний закроет их, отвечая по вашим документам со ссылкой на источник. Самый быстрый и дешёвый старт. Разница между сценарным ботом и RAG, а также цены — в статье «Сколько стоит ИИ-чат-бот». Подробнее об отличии бота от агента — «ИИ-агент или чат-бот».
ИИ-агент: когда нужны действия
Если ценность не в ответе, а в выполненной операции (оформить заказ, перенести бронь, создать тикет), нужен агент — он обращается к вашим системам и делает, а не рассказывает. Правило безопасности «намерение → подтверждение»: агент готовит действие, человек подтверждает. Что входит, сроки и цена — в «Разработке ИИ-агента под ключ».
MCP-сервер: когда действовать внутри ChatGPT
Если клиенты всё чаще спрашивают ChatGPT «где купить / как заказать», нужен MCP-сервер — он даёт им подобрать и оформить прямо в диалоге с ассистентом, не заходя на сайт. Плюс листинг в каталоге Unyly, где вас находят. Применение по типам бизнеса — в «MCP-сервер для любого бизнеса».
Как решить за три вопроса
- 1. Достаточно ли просто отвечать? Да → чат-бот. Нет → дальше.
- 2. Нужно ли выполнять операции в ваших системах? Да → ИИ-агент.
- 3. Клиенты уже приходят из ChatGPT / хотите продавать там? Да → добавьте MCP-сервер (и AEO, чтобы вас там рекомендовали).
Не уверены, что выбрать? Это часть нашей услуги внедрения ИИ под ключ: на первой консультации разберём задачу и честно скажем, что окупится именно у вас — от чат-бота до MCP-сервера.
Три вопроса, которые решают выбор
Если не хочется читать сравнение целиком — ответьте на три вопроса подряд, и вариант определится сам.
- Достаточно ли просто отвечать на вопросы? Если 60–80% обращений типовые и от вас ждут информацию — чат-бот на базе знаний закроет задачу дешевле и быстрее всего.
- Нужно ли выполнять операции в ваших системах? Если ценность в выполненном действии — оформить, перенести, завести — нужен агент.
- Приходят ли клиенты из ChatGPT? Если да или если хотите продавать там — добавляется MCP-сервер.
Как это сочетается на практике
Это не взаимоисключающие варианты и не лестница, по которой обязательно идти снизу вверх. Типичная последовательность: сначала бот на поддержке — он быстро окупается и попутно собирает статистику реальных вопросов. Затем на её основе выбираются операции для агента. MCP добавляется, когда появляется заметный поток из ИИ-ассистентов.
Но порядок бывает и другим. Если у вас уже отлаженная поддержка, а проблема в том, что клиенты не доходят до сайта из ChatGPT, — разумнее начинать с AEO и MCP, минуя чат-бота.
Типичные ошибки выбора
- Брать агента там, где хватит бота. Втрое дороже и вчетверо дольше ради функции, которой не будут пользоваться.
- Брать бота там, где нужен агент. Клиент спрашивает «перенесите запись», получает инструкцию — и идёт звонить. Автоматизация не состоялась.
- Ставить MCP до того, как появился спрос из ИИ. Сначала стоит замерить, приходят ли к вам из ассистентов и упоминает ли вас ИИ вообще.
- Выбирать по технологии, а не по задаче. Вопрос не «что современнее», а «что из этого вернёт деньги на вашем объёме обращений».