▦ Экосистема MEEET
INTELLRA // КЕЙСЫ

Мы консультируем не из учебника

Каждое решение проверено на собственных продуктах в продакшене: 5 ИИ-продуктов — от on-chain агентов на Solana (MEEET) до MCP-маркетплейса с 15 000+ интеграций (Unyly). Ниже — что построили сами и какие уроки приносим в ваш проект.

ИИ-агрегатор нейросетей
Что это

Доступ ко всем нейросетям в одном аккаунте — видео, изображения, музыка, чаты. Оплата за кредиты, White Label и франшиза.

Что построили

Единый слой поверх десятков разных ИИ-провайдеров: маршрутизация запросов, биллинг по кредитам, отказоустойчивость при смене и деградации моделей, мультимодальность.

Что приносим в ваш проект

Опыт интеграции множества LLM/медиа-моделей в один продукт с предсказуемой стоимостью inference — ровно то, что нужно, когда вы встраиваете ИИ в свой сервис.

Открыть проект →
MCP-маркетплейс
Что это

«App Store для Claude»: установка MCP-серверов в один клик, 15 000+ интеграций — без JSON и терминала.

Что построили

Каталог и рантайм для Model Context Protocol: упаковка интеграций, безопасная установка, связка инструментов с ИИ-ассистентом для реальных действий.

Что приносим в ваш проект

Глубокое понимание агентных архитектур и инструментов (MCP) — как заставить ИИ не просто отвечать, а выполнять действия в ваших системах.

Открыть проект →
Платформа управления соцсетями
Что это

Планирование, публикация и аналитика контента для нескольких соцсетей в одном месте.

Что построили

Продуктовая платформа с интеграциями соцсетей, планировщиком, аналитикой и элементами ИИ-ассистирования контента.

Что приносим в ваш проект

Опыт продуктовой разработки с ИИ-функциями и интеграциями сторонних API — если вам нужен не «чат-бот», а рабочий продукт.

Открыть проект →
MEEET Datingmeeet.dating ↗
IRL-дейтинг
Что это

Платформа знакомств с фокусом на реальные встречи и события, а не бесконечный свайп.

Что построили

Мэтчинг и рекомендации, работа с поведенческими данными, ИИ-помощь в подборе и модерации.

Что приносим в ваш проект

Опыт рекомендательных систем и работы с пользовательскими данными — применимо к любой задаче «подобрать релевантное из большого объёма».

Открыть проект →

Хотите такой же результат у себя?

На первичной консультации разберём вашу задачу, найдём точку с лучшим ROI и предложим план — с опорой на реальный опыт, а не теорию.

Первичная консультация — $2500